El proyecto INVASOR-ES tiene como objetivo desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas para combatir las especies exóticas invasoras (EEIs) en infraestructuras hidráulicas, especialmente en sistemas de riego. Estas especies, como el mejillón cebra, el caracol manzana y los briozoos, generan graves problemas en las infraestructuras: obstrucciones, averías, elevados costes de mantenimiento y pérdida de productividad agrícola.

El desarrollo del presente proyecto será una oportunidad para la implementación de nuevas tecnologías, donde el uso de sensores avanzados de monitorización, combinados con visión artificial y deep learning, permitirá la identificación y clasificación precisa y eficiente de diferentes larvas de especies invasoras. El resultado principal es la creación de estaciones de monitorización que detectan EEIs en estado larvario y adulto en tiempo real mediante captación automática de muestras y visión artificial (AI).

Además, el proyecto busca desarrollar estrategias específicas para las EEIs emergentes, que actualmente no cuentan con metodologías preventivas eficientes. Estas soluciones serán adaptadas integrando técnicas sostenibles y respetuosas con el medio ambiente, reduciendo los costes operativos y minimizando riesgos de impacto.